Effects of early exercise training on the severity of autonomic dysreflexia following incomplete spinal cord injury in rodents
Notice bibliographique
Résumé
Hemodynamic instability and cardiovascular (CV) dysfunction are hallmarks of patients living with cervical and high thoracic spinal cord injuries (SCI). Individuals experience bouts of autonomic dysreflexia (AD) and persistent hypotension which hamper the activities of daily living. Despite the widespread use of exercise training to improve health and CV function after SCI, little is known about how different training modalities impact hemodynamic stability and severity of AD in a model of incomplete SCI. In this study, we used implantable telemetry devices to assess animals with T2 contusions following 3.5 weeks of exercise training initiated 8 days post-injury: passive hindlimb cycling (T2-CYC, n = 5) or active forelimb swimming (T2-SW, n = 6). Uninjured and non-exercised SCI control groups were also included (CON, n = 6; T2-CON, n = 7; T10-CON, n = 6). Five weeks post-injury, both T2-CON and T2-CYC presented with resting hypotension compared to uninjured CON and T10-CON groups; no differences were noted in resting blood pressure in T2-SW versus CON and T10-CON. Furthermore, pressor responses to colorectal distention (AD) were larger in all T2-injured groups compared to T10-CON, and were not attenuated by either form of exercise training. Interestingly, when T2-injured animals were re-stratified based on terminal BBB scores (regardless of training group), animals with limited hindlimb recovery (T2-LOW, n = 7) had more severe AD responses. Our results suggest that the spontaneous recovery of locomotor and autonomic function after severe but incomplete T2 SCI also influences the severity of AD, and that short periods (3.5 weeks) of passive hindlimb cycling or active forelimb swimming are ineffective in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».