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Enregistrement W3188907904 · doi:10.1136/bmjopen-2021-052341

Tolerability of statin-based management of patients with a history of statin-associated muscle symptoms: protocol for a systematic review

2021· review· en· W3188907904 sur OpenAlexaboutno aff
Fanny Villoz, Christina Lyko, Cinzia Del Giovane, Nicolas Rodondi, Manuel R. Blum

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Bern
Mots-clésMedicineTolerabilityStatinMEDLINEMeta-analysisProtocol (science)Randomized controlled trialClinical trialPhysical therapyAlternative medicineAdverse effectInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Statin-associated muscle symptoms (SAMSs) are a major clinical issue in the primary and secondary prevention of cardiovascular events. Current guidelines advise various approaches mainly based on expert opinion. We will lead a systematic review and meta-analysis to explore the tolerability and acceptability and effectiveness of statin-based therapy management of patients with a history of SAMS. We aim to provide evidence on the tolerability and different strategies of statin-based management of patients with a history of SAMS. Methods and analysis We will conduct a systematic review of randomised controlled trials (RCTs) and non-randomised studies with a control group. We will search in Data sources MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Clinical Trials, Scopus, Clinicaltrials.gov and Proquest from inception until April 2021. Two independent reviewers will carry out the study selection based on eligibility criteria. We will extract data following a standard data collection form. The reviewers will use the Cochrane Collaboration’s tools and Newcastle-Ottawa Scale to appraise the study risk of bias. Our primary outcome will be tolerability and our secondary outcomes will be acceptability and effectiveness. We will conduct a qualitative analysis of all included studies. In addition, if sufficient and homogeneous data are available, we will conduct quantitative analysis. We will synthesise dichotomous data using OR with 95% CI and continuous outcomes by using mean difference or standardised mean difference (with 95% CI). We will determine heterogeneity visually with forest plots and quantitatively with I 2 and Q-test. We will summarise the confidence in the quantitative estimate by using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. Ethics and dissemination As a systematic review of literature without collection of new clinical data, there will be no requirement for ethical approval. We will disseminate findings through peer-reviewed publications. PROSPERO registration number CRD42020202619.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,023
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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