Subacute Cognitive Impairment in Individuals With Mild and Moderate COVID-19: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous reported neurologic sequelae associated with SARS-CoV-2 infection have mainly been confined to hospital-based patients in which viral detection was restricted to nasal/throat swabs or to IgM/IgG peripheral blood serology. Here we describe seven cases from Brazil of outpatients with previous mild or moderate COVID-19 who developed subacute cognitive disturbances. Methods: From June 1 to August 15, 2020, seven individuals 18 to 60 years old, with confirmed mild/moderate COVID-19 and findings consistent with encephalopathy who were observed >7 days after respiratory symptom initiation, were screened for cognitive dysfunction. Paired sera and CSF were tested for SARS-CoV-2 (IgA, IgG ELISA, and RT-PCR). Serum and intrathecal antibody dynamics were evaluated with oligoclonal bands and IgG index. Cognitive dysfunction was assessed by the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the Clock Drawing Test (CDT). Results: All but one of our patients were female, and the mean age was 42.6 years. Neurologic symptoms were first reported a median of 16 days (IQR 15–33) after initial COVID-19 symptoms. All patients had headache and altered behavior. Cognitive dysfunction was observed mainly in phonemic verbal fluency (MoCA) with a median of six words/min (IQR 5.25–10.75) and altered visuospatial construction with a median of four points (IQR 4–9) (CDT). CSF pleocytosis was not detected, and only one patient was positive for SARS-Co Conclusions: A subacute cognitive syndrome suggestive of SARS-CoV-2-initiated damage to cortico-subcortical associative pathways that could not be attributed solely to inflammation and hypoxia was present in seven individuals with mild/moderate COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».