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Enregistrement W3188941058 · doi:10.1093/eurjcn/zvab060.029

Provision of palliative care to adults with congenital heart disease at the end of life

2021· article· en· W3188941058 sur OpenAlexaff
Liesbet Van Bulck, Elise Goossens, Koen Luyckx, Fouke Ombelet, Ruben Willems, Michèle de Hosson, Lieven Annemans, Werner Budts, Julie De Backer, S Moniotte, Arianne Marelli, Katya De Groote, Philip Moons

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineFamily medicineDiseaseHeart diseaseEnd-of-life careGerontologyPediatricsNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): This work was supported by Research Foundation Flanders [grant numbers G097516N to PM, 12E9816N to EG and 1154719N to LVB]; the King Baudouin Foundation (Fund Joseph Oscar Waldmann-Berteau & Fund Walckiers Van Dessel); the National Foundation on Research in Pediatric Cardiology; and the Swedish Research Council for Health, Working Life and Welfare -FORTE (grant number STYA-2018/0004). OnBehalf BELCODAC consortium Background Although recent position papers have discussed and advocated for the integration of palliative care in the treatment course of adults with congenital heart defects (CHD), empirical studies reporting to what extent palliative care is currently provided, are still lacking. Purpose (1) To explore the current provision of palliative care to adults with CHD in the last 6 months of their life; and (2) to describe the profile of patients who received palliative care. Methods In this retrospective study, data of deceased adult patients included in the BELgian COngenital heart disease Database combining Administrative and Clinical data (BELCODAC) were analysed. Palliative care provision (i.e., admission to palliative care ward, or palliative care at home) was identified using nomenclature codes. The level of anatomical complexity was based on the Bethesda classification. Descriptive analyses were performed. Results During the period 2006-2016, 480 adults with CHD died (mean age: 54.4y; 45% simple CHD, 43% moderate CHD, 12% complex CHD). We identified that 75 patients (16%) had at least one nomenclature code linked to palliative care in the last 6 months of their life. More specifically, 16 patients were admitted to an inpatient palliative care service and 67 patients received palliative care at home. Of the patients who received palliative care at home, 40 patients were cared for by a multidisciplinary team specialized in palliative care provision and 59 patients received care from nurses and/or general practitioners while being recognized as a palliative patient. A total of 8 patients received palliative care both at the inpatient palliative care service and at home. Of the 75 patients receiving palliative care, 44 (59%) had a neoplasm as the primary cause of death and a cardiac cause of death was reported for 10 patients (13%) (see Figure 1). The mean age of patients receiving palliative care was 57.9 years. Most patients receiving palliative care had a simple CHD (n = 40; 53%), 29 patients (39%) had a moderate lesion, and 6 patients (8%) had a complex lesion. That means that, respectively, 19%, 14%, and 11% of all deceased patients with a simple, moderate, and complex heart lesion received palliative care. Conclusions This is the first exploratory study on palliative care in adults with CHD. About one in six patients who died received palliative care. Of those who received palliative care, the cause of death was in most cases of a non-cardiac nature. Further research is needed to investigate the care trajectories and care needs of adults with CHD in the last months of life. Figure 1. Causes of death of adults with CHD who received palliative care in the last 6 months of life (n = 75).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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