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Enregistrement W3188951422 · doi:10.53011/jmro.2021.01.09

Hypofractionated Postoperative Radiation Therapy for Breast Cancer – Do We Need More Evidence or Adapted Reimbursement Policies?

2021· article· en· W3188951422 sur OpenAlexaboutno aff
Monica-Emilia Chirilă, Ivica Ratoša, Gustavo Nader Marta, Philip Poortmans

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical and Radiation Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerMastectomyReimbursementRadiation therapyClinical trialDose fractionationDuctal carcinomaOncologyRandomized controlled trialRadiologyInternal medicineCancerHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"More than 10 years ago, two pivotal trials, the Ontario Clinical Oncology Group trial and START B trial, firmly established that hypofractionated radiation therapy (RT) of 40–42.5 Gy in 15–16 fractions over 3 weeks after breast conserving surgery or mastectomy results in similar rates of local recurrence and normal tissue effects. This led to a new standard for postoperative whole breast and chest wall RT. Further trials confirmed these findings and show that hypofractionated RT can also be applied for other indications, including regional nodal RT and for ductal carcinoma in situ (DCIS). More recently, a so-called ultra-fractionation trial demonstrated that 26 Gy in 5 fractions over 1 week was non-inferior to 40 Gy, in 15 fractions in 3 weeks for local recurrence at 6 years and that late effects were similar between fractionation schedules being a treatment option for most patients with early breast cancer. Several countries and departments are now adopting hypofractionated schedules as a new standard for breast, chest wall or partial breast RT. In addition to the improvement in convenience and reduction in resources required, hypofractionated RT offers important benefits with respect to acute and late toxicity that can improve the quality of life of patients receiving breast RT."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0080,017
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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