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Enregistrement W3188971326 · doi:10.1093/neuros/nyab295

Effectiveness of Surgical Decompression in Patients With Degenerative Cervical Myelopathy: Results of the Canadian Prospective Multicenter Study

2021· article· en· W3188971326 sur OpenAlexaffabout
S. Mohammed Karim, David W. Cadotte, Jefferson R. Wilson, Brian K. Kwon, W. Bradley Jacobs, Michael G. Johnson, Jérôme Paquet, Christopher S. Bailey, Sean Christie, Andrew Nataraj, Najmedden Attabib, Philippe Phan, Greg McIntosh, Hamilton Hall, Y. Raja Rampersaud, Neil Manson, Kenneth Thomas, Charles G. Fisher, Nicolas Dea

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensCanadian Respiratory Research NetworkCanada East Spine CentreOttawa HospitalUniversity of Alberta HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Hospital EdmontonHorizon Health NetworkLondon Health Sciences CentreUniversity of TorontoWestern UniversityUniversité LavalUniversity of ManitobaDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceMyelopathyProspective cohort studyInternal medicineSurgeryVisual analogue scaleSeverity of illnessCohortCohort studyRandomized controlled trialSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conflicting evidence exists regarding the effectiveness of surgery for degenerative cervical myelopathy (DCM), particularly in mild DCM. OBJECTIVE: To prospectively evaluate the impact of surgery on patient-reported outcomes in patients with mild (modified Japanese Orthopaedic Association [mJOA] ≥ 15), moderate (mJOA 12-14), and severe (mJOA < 12) DCM. METHODS: Prospective, multicenter cohort study of patients with DCM who underwent surgery between 2015 and 2019 and completed 1-yr follow-up. Outcome measures (mJOA, Neck Disability Index [NDI], EuroQol-5D [EQ-5D], Short Form [SF-12] Physical Component Score [PCS]/Mental Component Score [MCS], numeric rating scale [NRS] neck, and arm pain) were assessed at 3 and 12 mo postoperatively and compared to baseline, stratified by DCM severity. Changes in outcome measures that were statistically significant (P < .05) and met their respective minimum clinically important differences (MCIDs) were deemed clinically meaningful. Responder analysis was performed to compare the proportion of patients between DCM severity groups who met the MCID for each outcome measure. RESULTS: The cohort comprised 391 patients: 110 mild, 163 moderate, and 118 severe. At 12 mo after surgery, severe DCM patients experienced significant improvements in all outcome measures; moderate DCM patients improved in mJOA, NDI, EQ-5D, and PCS; mild DCM patients improved in EQ-5D and PCS. There was no significant difference between severity groups in the proportion of patients reaching MCID at 12 mo after surgery for any outcome measure, except NDI. CONCLUSION: At 12 mo after surgery, patients with mild, moderate, and severe DCM all demonstrated improved outcomes. Severe DCM patients experienced the greatest breadth of improvement, but the proportion of patients in each severity group achieving clinically meaningful changes did not differ significantly across most outcome measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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