Redressing the Municipal Affairs with Digital Spatial Data Towards Responsible Land Governance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research offers a basis for spatial data management case in point that the land governance strategy denoting as a routine of digital spatial data legacy development is a major stipulation to the “land resources” and the “community services”. Until 2015, Ontario’s municipalities cover just 17% of its landmass where the municipal affairs pace complications in land use reckoned to the seven provincial plans. The Greater Golden Horseshoe Growth Plan often cloaks the multi-jurisdictional constraints, for example, the amendment of the municipal zoning ordinance, land registry and surveys, land claims and conciliations, and housing options and taxations. The emphasis is to contour: first, identification of the key attributes and entity-sets; second, structuring of the geo-relational database connecting the local activities at the dissemination areas; and finally, the thematic features of each municipality and their contiguity. On the contrary, responsible land governance in municipal affairs is obviously substance at least to the three central obligations such as approach in integrated land management, shared periphery negotiation for economic and environmental growth moratoria, and digital data automation properties and protocols. The suggestion is that a massive development of digital spatial data is necessary to readdress the municipal affairs toward responsible land governance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle