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Enregistrement W3188976647 · doi:10.3847/1538-4357/ac1bb9

A Core Mass Function Indistinguishable from the Salpeter Stellar Initial Mass Function Using 1000 au Resolution ALMA Observations

2021· preprint· en· W3188976647 sur OpenAlexaff
Genaro Suárez, Roberto Galván-Madrid, L. A. Aguilar, Adam Ginsburg, S. Srinivasan, Hauyu Baobab Liu, C. Román-Zúñiga

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueScientific Research and Discoveries
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsInitial mass functionFlatteningFlux (metallurgy)Power lawFunction (biology)MillimeterGalaxyStar formationAstronomyStatisticsMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the core mass function (CMF) of the massive star-forming clump G33.92 + 0.11 using 1.3 mm observations obtained with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA). With a resolution of 1000 au, this is one of the highest resolution CMF measurements to date. The CMF is corrected by flux and number incompleteness to obtain a sample that is complete for gas masses M ≳ 2.0 M ⊙ . The resulting CMF is well represented by a power-law function ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi mathvariant="italic">dN</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="true">/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>d</mml:mi> <mml:mi>log</mml:mi> <mml:mi>M</mml:mi> <mml:mo>∝</mml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>M</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">Γ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> ), whose slope is determined using two different approaches: (i) by least-squares fitting of power-law functions to the flux- and number-corrected CMF, and (ii) by comparing the observed CMF to simulated samples with similar incompleteness. We provide a prescription to quantify and correct a flattening bias affecting the slope fits in the first approach, which is caused by small-sample or edge effects when the data are represented by either classical histograms or a kernel density estimate, respectively. The resulting slopes from both approaches are in good agreement each other, with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi mathvariant="normal">Γ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>1.11</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>0.11</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>0.12</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> being our adopted value. Although this slope appears to be slightly flatter than the Salpeter slope Γ = −1.35 for the stellar initial mass function (IMF), we find from Monte Carlo simulations that the CMF in G33.92 + 0.11 is statistically indistinguishable from the Salpeter representation of the stellar IMF. Our results are consistent with the idea that the form of the IMF is inherited from the CMF, at least at high masses and when the latter is observed at high enough resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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