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Enregistrement W3188984432 · doi:10.5539/jsd.v14n5p1

A Place-Based Approach to Sustainable Communities: A Case Study from Rapa Nui (Easter Island, Chile)

2021· article· en· W3188984432 sur OpenAlexvenueno aff
Pamela A. Mischen, Carl P. Lipo

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityContext (archaeology)GlobalizationCorporate governanceEquity (law)Sustainable developmentGeographyEnvironmental resource managementPolitical scienceEnvironmental ethicsSociologyEconomicsEcologyArchaeologyManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The failure to account for temporal and spatial contingencies leads to attempts to apply universals to the needs and constraints of communities that may or may not be appropriate. Here, we argue that taking a place-based approach offers a way of incorporating local context to solve issues of sustainability at the scale of communities. We demonstrate this approach with Rapa Nui (Easter Island, Chile), a famous Polynesian island often associated with arguments for non-sustainability. Through detailed analyses of the island’s historical context and interviews with present-day governance leaders, we draw three conclusions. First, culture, governance, economy, environment, and equity, often described as “pillars” of sustainability, are inseparable and therefore better described as dimensions of sustainability. These factors are part of the place in which sustainable communities exist and must be integrated into analyses. Second, our findings demonstrate that we must adopt standards for sustainable communities that can change through time. What would have been considered sustainable in prehistoric times is no longer considered sustainable today. Third, globalization can be viewed as a driving force behind these changing views of sustainability. Furthermore, globalization has had both positive (e.g. access to health, education, and economic resources) and negative (e.g. threat to a culture of sustainability) impacts on Rapa Nui.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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