Antenatal hepatitis B screening in Nigeria: A comparative analysis with syphilis and HIV
Notice bibliographique
Résumé
Nigeria has adopted routine screening of pregnant women for hepatitis B virus (HBV) as part of the interventions to eliminate its vertical transmission. However, there is a dearth of evidence on the coverage of routine antenatal HBV screening as recommended in the national guidelines. This study examined the antenatal HBV screening rate and the positivity rate compared with syphilis and HIV. We conducted a descriptive analysis of the 2019 national HIV/AIDS health sector data. The study included approximately 2.8 million pregnant women who received antenatal care (ANC) in over 6000 health facilities providing prevention of mother-to-child transmission of HIV services in Nigeria. Of the ANC clients, 0.2 million (7.2%) were screened for HBV. At the zonal level, the South West had the highest HBV screening rate (19%), while the lowest rate was in the North East (2.5%). The percentage of pregnant women screened for HBV was lower than those screened for syphilis (16.3%) and HIV (90.3%). Among those screened for HBV, the positivity rate was 5%. The HBV positivity rate ranged from 8.5% in the North Central zone to 1.3% in the South East zone. The positivity rates for syphilis and HIV were 0.4% and 0.5%, respectively. Our results indicate a low antenatal HBV screening rate and a wide disparity compared with HIV and syphilis. This finding highlights the need to understand and address the barriers affecting routine antenatal HBV screening and to strengthen the integration of HBV services into the HIV program in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».