Water Resistant Cellulose Acetate Based Photopolymer for Recording of Volume Phase Holograms
Notice bibliographique
Résumé
The development of environmentally robust photosensitive materials for holographic recording is crucial for applications such as outdoor LED light redirection, holographic displays and holographic sensors. Despite the progress in holographic recording materials development, their sensitivity to humidity remains a challenge and protection from the environment is required. One approach to solving this challenge is to select substrate such as cellulose acetate, which is water resistant. This work reports the development of a cellulose-based photopolymer with sensitivity of 3.5 cm2/mJ and refractive index modulation of 2.5 × 10−3 achieved in the transmission mode of recording. The suitability for holographic recording was demonstrated by recording gratings with the spatial frequency of 800 linepairs/mm. The intensity dependence of the diffraction efficiency of gratings recorded in 70 μm thick layers was studied and it was observed that the optimum recording intensity was 10 mW/cm2. The robustness of the structures was studied after immersing the layer in water for one hour. It was observed that the diffraction efficiency and the surface characteristics measured before and after exposure to water remain unchanged. Finally, the surface hardness was characterized and was shown to be comparable to that of glass and significantly higher than the one of PVA-based acrylamide photopolymer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».