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Enregistrement W3189071847 · doi:10.1159/000516517

Does Endometriosis Disturb Mental Health and Quality of Life? A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· review· en· W3189071847 sur OpenAlexaboutno aff
Yuehan Wang, Bo Li, Yang Zhou, Yizi Wang, Xue Han, Shitai Zhang, Zheng He, Ling Ouyang

Notice bibliographique

RevueGynecologic and Obstetric Investigation · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisFunnel plotMedicineMental healthPublication biasSubgroup analysisStrictly standardized mean differenceCochrane LibraryAnxietyOdds ratioDepression (economics)Quality of life (healthcare)EndometriosisInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study aimed to evaluate whether endometriosis could disturb the mental health and health-related quality of life (HRQoL) of patients and to provide a new prospective for further treatment of endometriosis. METHODS: A comprehensive literature review was conducted among 4 international databases (PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library) and 2 of the largest Chinese databases (the China National Knowledge Infrastructure and Wangfang). The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the included articles. Six effect sizes were synthesized through a meta-analysis, and a subgroup analysis was performed to identify potential moderating factors, including types of control groups, methods of assessment, number of study groups, and origin of the study. Potential publication bias was examined using a funnel plot. RESULTS: This meta-analysis pooled 44 articles from 4 continents and 13 countries and compared 6 types of main effect sizes (the odds ratio [OR] for depression, the OR for anxiety, the standardized mean difference [SMD] for depression, the SMD for anxiety, the SMD for the physical component summary [PCS] and the SMD for the mental component summary [MCS]) between endometriosis patients and controls. Except for the SMD for depression, all other effect sizes revealed statistically significant differences between the study group and the controls. The main effect size outcomes of the subgroup analysis were also similar. The type of control group (I2 = 35% in non-endometriosis control groups for the SMD of anxiety; I2 = 47% in non-endometriosis control groups for the MCS of the 36-Item Short Form Health Survey) and the continent of origin (I2 = 0% in studies from South America for the OR of depression; I2 = 47% in studies from Europe for the SMD of anxiety) may influence heterogeneity in this analysis. Additionally, depression and anxiety symptoms in patients seemed to be more apparent compared with healthy controls when the sample was smaller and when a questionnaire was used. The publication bias of the articles was acceptable. CONCLUSION: Endometriosis can disturb mental health (specifically depression and anxiety) and decrease both the mental and physical HRQoL of patients. There may be some moderating factors that we were unable to identify in the subgroup analysis, but more research is necessary to develop proper management and improve the prognosis of endometriosis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,036
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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