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Enregistrement W3189077498 · doi:10.1063/5.0059757

Stability of buoyancy-driven flow in a vertical channel with one heated wall

2021· article· en· W3189077498 sur OpenAlexaff
Shahab Zeraati Dizjeh, Joshua Brinkerhoff

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoyancyFlow (mathematics)Channel (broadcasting)MechanicsOpen-channel flowStability (learning theory)GeologyComputer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stability of the buoyancy-driven flow in a channel between an isothermal heated vertical wall and an adiabatic vertical wall is investigated by numerical integration of the derived two-dimensional stability equations for this type of buoyant flow. Stability calculations are carried out for a Prandtl number of 0.707 inside four vertical channels at Grashof numbers of 6.1×1010 and 1.49×1011 and with length-to-width aspect ratios of 8, 10, 40/3, and 20. The flow within the channel is numerically modeled by means of two-dimensional direct numerical simulations (DNSs), and the solved temperature and velocity fields are used as the base flow properties in the derived stability equations. Solutions of the stability equations yield the phase velocity, wave number, and growth rate for upper- and lower-branch neutrally stable disturbances, disturbances with maximum growth rates, and disturbances with phase velocities equal to the maximum velocity of the base flow inside the vertical channels. The predictions of the linear stability theory are compared with the disturbance growth observed in the simulated flow by means of a short-time Fourier transform of the velocity field computed from the DNS. The results show that while a range of disturbance wave numbers may be amplified in the channel, those that sustain the largest linear amplification have phase velocities equal to the peak velocity of the flow near the heated wall. The frequency of the most amplified disturbance increases linearly with the channel aspect ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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