Notice bibliographique
Résumé
Las TIC, son un factor importante para lograr el avance de la economía, dado que estas pueden integrarse con los recursos tangibles e intangibles disponibles en las organizaciones para optimizar procesos y por ende mejorar los resultados corporativos mediane la automatización industrial. El presente artículo de estudio de caso tiene como objetivo automatizar el hacer de las maquinas las máquinas ( extrusora vertical uno, extrusora simplex, extrusora Davis y retorcedura HRT8), las cuales presentan obsolescencia a nivel tecnológico y que intervienen en el proceso productivo de la organización Tesicol S.A.. Para efectuar los procesos de producción en la mencionada maquinaria, actualmente se requiere la presencia de dos (2) colaboradores en cada una para asegurar que se den los ciclos de producción conforme a los procesos, algunos de los desperdicios identificadas son (programación del ciclo de trabajo, cálculo manual de datos para determinar el tiempo de salida de los productos, identificación de fallas en paradas de maquinaria, ajustes de la maquinaria para reiniciar cada ciclo de producción, productos terminados con deficiencias). La propuesta de intervención y mejora a ser implementada en las máquinas de la empresa Tesicol, consiste en ubicar monitores, sensores o software de la versión actual de cada una. Se concluye que las automatizaciones implementadas en las cuatro maquinas, han permitido que se aumente la producción y se reduzca la cantidad de paradas prolongadas por causa de daños y a su vez permiten que haya mayor eficiencia en el proceso de extrusión y retorcido a nivel general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».