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Enregistrement W3189087742 · doi:10.1093/ajcn/nqab247

Associations of changes in reported and estimated protein and energy intake with changes in insulin resistance, glycated hemoglobin, and BMI during the PREVIEW lifestyle intervention study

2021· article· en· W3189087742 sur OpenAlexaff
Mathijs Drummen, Tanja C. Adam, Ian Macdonald, Elli Jalo, Thomas Meinert Larsen, J. Alfredo Martínéz, Teodora Handjiev-Darlenska, Jennie Brand‐Miller, Sally D. Poppitt, Gareth Stratton, Kirsi H. Pietiläinen, Moira A. Taylor, Santiago Navas‐Carretero, Svetoslav Handjiev, Roslyn Muirhead, Marta P. Silvestre, Nils Swindell, Maija Huttunen‐Lenz, Wolfgang Schlicht, Tony Lam, Jouko Sundvall, Laura Råman, Edith J. M. Feskens, Angelo Tremblay, Anne Raben, Margriet S. Westerterp‐Plantenga

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesJenny ja Antti Wihurin RahastoHealth Research Council of New ZealandWaltham Centre for Pet NutritionEngineering and Physical Sciences Research CouncilInternational Sweeteners AssociationMedical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilGlycemic Index FoundationUniversity of SydneyDiabetestutkimussäätiöNational Health and Medical Research CouncilEmil Aaltosen SäätiöJuho Vainion SäätiöFonterra Co-Operative GroupNovo Nordisk FondenSuomen Lääketieteen SäätiöAcademy of FinlandUniversity of AucklandEuropean CommissionSteno Diabetes Center CopenhagenHelsingin YliopistoUniversity of NottinghamNovo NordiskNational Institute for Health and Care ResearchDirectorate for Biological SciencesNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchGovernment of the United Kingdom
Mots-clésGlycated hemoglobinInsulin resistanceMedicineHemoglobinInternal medicineEndocrinologyPhysical activityInsulinDiabetes mellitusType 2 diabetesPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Observed associations of high-protein diets with changes in insulin resistance are inconclusive. OBJECTIVES: We aimed to assess associations of changes in both reported and estimated protein (PRep; PEst) and energy intake (EIRep; EIEst) with changes in HOMA-IR, glycated hemoglobin (HbA1c), and BMI (in kg/m2), in 1822 decreasing to 833 adults (week 156) with overweight and prediabetes, during the 3-y PREVIEW (PREVention of diabetes through lifestyle intervention and population studies In Europe and around the World) study on weight-loss maintenance. Eating behavior and measurement errors (MEs) of dietary intake were assessed. Thus, observational post hoc analyses were applied. METHODS: Associations of changes in EIEst, EIRep, PEst, and PRep with changes in HOMA-IR, HbA1c, and BMI were determined by linear mixed-model analysis in 2 arms [high-protein-low-glycemic-index (GI) diet and moderate-protein-moderate-GI diet] of the PREVIEW study. EIEst was derived from energy requirement: total energy expenditure = basal metabolic rate × physical activity level; PEst from urinary nitrogen, and urea. MEs were calculated as [(EIEst - EIRep)/EIEst] × 100% and [(PRep - PEst)/PEst] × 100%. Eating behavior was determined using the Three Factor Eating Questionnaire, examining cognitive dietary restraint, disinhibition, and hunger. RESULTS: Increases in PEst and PRep and decreases in EIEst and EIRep were associated with decreases in BMI, but not independently with decreases in HOMA-IR. Increases in PEst and PRep were associated with decreases in HbA1c. PRep and EIRep showed larger changes and stronger associations than PEst and EIEst. Mean ± SD MEs of EIRep and PRep were 38% ± 9% and 14% ± 4%, respectively; ME changes in EIRep and En% PRep were positively associated with changes in BMI and cognitive dietary restraint and inversely with disinhibition and hunger. CONCLUSIONS: During weight-loss maintenance in adults with prediabetes, increase in protein intake and decrease in energy intake were not associated with decrease in HOMA-IR beyond associations with decrease in BMI. Increases in PEst and PRep were associated with decrease in HbA1c.This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT01777893.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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