Investigations Continue into Mysterious Illness Affecting U.S. Officials in Havana and Elsewhere
Notice bibliographique
Résumé
In late 2016, officials at U.S. and Canadian diplomatic posts in Havana, Cuba, began reporting a cluster of symptoms, including nausea, severe headaches, and dizziness, that came to be known as “Havana Syndrome.” The illnesses prompted the departure of U.S. personnel from Havana in 2017, and subsequent cases have been reported among personnel assigned to the U.S. consulate in Guangzhou, China and elsewhere. In recent months, three reports related to the illnesses and the government's response have become public. A Center for Disease Control (CDC) report examined medical records and produced a case definition. A National Academies for Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM) standing committee considered possible causes, including “directed, pulsed radio frequency (RF) energy, . . . chemical exposures, infectious diseases and psychological issues,” and concluded that the symptoms were consistent with RF effects. Additionally, a recently declassified Accountability Review Board (ARB) report criticized the Trump administration's response to the illnesses in Havana. Amid reports of increasing cases, including some occurring in the United States, the Biden administration is attempting to determine the cause of the illness and has committed to support affected personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».