Tailoring renewable materials via plant biotechnology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plants inherently display a rich diversity in cell wall chemistry, as they synthesize an array of polysaccharides along with lignin, a polyphenolic that can vary dramatically in subunit composition and interunit linkage complexity. These same cell wall chemical constituents play essential roles in our society, having been isolated by a variety of evolving industrial processes and employed in the production of an array of commodity products to which humans are reliant. However, these polymers are inherently synthesized and intricately packaged into complex structures that facilitate plant survival and adaptation to local biogeoclimatic regions and stresses, not for ease of deconstruction and commercial product development. Herein, we describe evolving techniques and strategies for altering the metabolic pathways related to plant cell wall biosynthesis, and highlight the resulting impact on chemistry, architecture, and polymer interactions. Furthermore, this review illustrates how these unique targeted cell wall modifications could significantly extend the number, diversity, and value of products generated in existing and emerging biorefineries. These modifications can further target the ability for processing of engineered wood into advanced high performance materials. In doing so, we attempt to illuminate the complex connection on how polymer chemistry and structure can be tailored to advance renewable material applications, using all the chemical constituents of plant-derived biopolymers, including pectins, hemicelluloses, cellulose, and lignins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle