COL12A1 rs970547 Polymorphism Does Not Alter Susceptibility to Anterior Cruciate Ligament Rupture: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Currently available evidence regarding the association between collagen type XII α1 (COL12A1) polymorphism and risk of anterior cruciate ligament rupture (ACLR) remains elusive. The aim of our present study was to assess the association between COL12A1 rs970547 polymorphism and ACLR risk. Methods: Five online databases, namely, PubMed, EMBASE, ISI Web of Science, CENTRAL, and CNKI, were searched from their inception data up to December 2020 to identify relative observational studies. The methodological quality of each individual study was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The “model-free approach” was employed to estimate the magnitude of effect of COL12A1 rs970547 polymorphism on ACLR, and the association was expressed using odds ratio (OR) and its associated 95% confidence interval (95% CI). Subgroup analysis was performed by ethnicity and sex of included subjects. Results: Eight studies involving 1,477 subjects with ACLR and 100,439 healthy controls were finally included in our study. The methodological quality of included studies was deemed moderate to high based on NOS scores. The “model-free” approach suggested no genotype differences between ACLR and healthy control for the rs970547 polymorphism, but we still used the allele model to present the combined data. Under the random-effect model, there was no significant difference in the frequency of effecting allele between ACLR and control (OR: 0.91, 95% CI 0.77, 1.08; p = 0.28). Stratified analysis by sex and ethnicity also showed no difference in allele frequency. Conclusion: The findings of this current meta-analysis suggested that rs970547 was not associated with ACLR risk in male, female, and the overall population among Asians or Caucasians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».