Karyotype asymmetry in <i>Cuscuta</i> L. subgenus <i>Pachystigma</i> reflects its repeat DNA composition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cuscuta is a cytogenetically diverse genus, with karyotypes varying 18-fold in chromosome number and 89-fold in genome size. Each of its four subgenera also presents particular chromosomal features, such as bimodal karyotypes in Pachystigma . We used low coverage sequencing of the Cuscuta nitida genome (subgenus Pachystigma ), as well as chromosome banding and molecular cytogenetics of three subgenus representatives, to understand the origin of bimodal karyotypes. All three species, C. nitida, C. africana (2 n = 28) and C. angulata (2 n = 30), showed heterochromatic bands mainly in the largest chromosome pairs. Eighteen satellite DNAs were identified in C. nitida genome, two showing similarity to mobile elements. The most abundant were present at the largest pairs, as well as the highly abundant ribosomal DNAs. The most abundant Ty1/Copia and Ty3/Gypsy elements were also highly enriched in the largest pairs, except for the Ty3/Gypsy CRM, which also labelled the pericentromeric regions of the smallest chromosomes. This accumulation of repetitive DNA in the larger pairs indicates that these sequences are largely responsible for the formation of bimodal karyotypes in the subgenus Pachystigma . The repetitive DNA fraction is directly linked to karyotype evolution in Cuscuta . Highlights Cuscuta subgenus Pachystigma contains species with strikingly bimodal karyotypes. The emergence of these karyotypes is linked to the enrichment of varied repetitive sequences in the largest chromosomal pairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».