The Antidepressant-Like and Analgesic Effects of Kratom Alkaloids are accompanied by Changes in Low Frequency Oscillations but not ΔFosB Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
("kratom"), employed as a traditional medicine to improve mood and relieve pain, has shown increased use in Europe and North America. Here, the dose-dependent effects of a purified alkaloid kratom extract on neuronal oscillatory systems function, analgesia, and antidepressant-like behaviour were evaluated and kratom-induced changes in ΔFosB expression determined. Male rats were administered a low or high dose of kratom (containing 0.5 or 1 mg/kg of mitragynine, respectively) for seven days. Acute or repeated low dose kratom suppressed ventral tegmental area (VTA) theta oscillatory power whereas acute or repeated high dose kratom increased delta power, and reduced theta power, in the nucleus accumbens (NAc), prefrontal cortex (PFC), cingulate cortex (Cg) and VTA. The repeated administration of low dose kratom additionally elevated delta power in PFC, decreased theta power in NAc and PFC, and suppressed beta and low gamma power in Cg. Suppressed high gamma power in NAc and PFC was seen selectively following repeated high dose kratom. Both doses of kratom elevated NAc-PFC, VTA-NAc, and VTA-Cg coherence. Low dose kratom had antidepressant-like properties whereas both doses produced analgesia. No kratom-induced changes in ΔFosB expression were evident. These results support a role for kratom as having both antidepressant and analgesic properties that are accompanied by specific changes in neuronal circuit function. However, the absence of drug-induced changes in ΔFosB expression suggest that the drug may circumvent this cellular signaling pathway, a pathway known for its significant role in addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».