A multi‐isotope, multi‐tissue study of diets in industrialised societies of 17th to 19th century England
Notice bibliographique
Résumé
Palaeodietary research using isotope analysis has recently expanded and this research takes a novel approach by employing carbon isotope analysis of bone carbonate in conjunction with bone collagen for the first time, to explore 17th to 19th century diets in English populations. Central to the research, is the potential consumption of C4 crops (cane sugar/maize) which increased during this period. Additionally, it pays special attention to regional, local, age, sex, race, and socioeconomic variations in the diet in selected northern manufacturing towns and London populations in England. Finally, this research explores the potential for using isotope analysis of human dental calculus carbonate as a new proxy for cane sugar consumption investigations. Collagen isotope analysis was performed on 244 human and 168 faunal remains from (i) post-medieval sites in Halifax, Leeds, London, Manchester, Rotherham, Tunstall and York (ii) medieval sites in Southwell, Leicester, and Chester as well as (iii) modern individuals from the Forensic Anthropology Center, Tennessee, USA. In addition, FTIR-ATR was utilised to assess diagenesis, and both FTIR-ATR and bone carbonate analyses were performed on 273 human bones, 27 faunal bones, and 57 dental calculus samples. Finally, enamel and calculus carbonate analyses were performed on 57 samples. Overall, variations in the diet, especially consumption of C4 resources and animal protein were observed between and within different populations by geographical location, age, and socioeconomic status. The combination of bone carbonate and collagen isotope analysis using linear and multivariate modelling enabled the identification of C4 resource consumption. Londoners consumed more animal and marine protein as well as C4 resources potentially cane sugar. Additionally, the middle- and upper-class populations from both London and northern populations had greater access to these foods compared to those of lower status. Results from a pilot study indicated that although dental calculus has the potential to be used in palaeodietary studies, it cannot yet be used to ascertain C4 cane sugar consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».