Glasgow Benefit Inventory in Cochlear Implantation: A Reliable Though Ancillary Quality of Life Metric
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Glasgow Benefit Inventory (GBI) is a health-related quality of life instrument used to detect changes in health status following otolaryngologic interventions. Despite its use in cochlear implant literature, assessment of utility, reliability, and validity of GBI in an adult cochlear implants (CI) patient population has yet to be performed. STUDY DESIGN: Retrospective case series. SETTING: Academic, tertiary referral center. PATIENTS: Postlingually deafened, adult CI patients with at least 1 year of device use. INTERVENTIONS: Five hundred fifty-two patients were administered GBI questionnaires at least 1 year following CI activation during follow-up visits. MAIN OUTCOME MEASURES: GBI total and subscale scoring were compared to either the Hearing Handicap Inventory for Adults or Hearing Handicap Inventory for the Elderly. Moreover, a factor analysis and Cronbach's alpha were performed to determine GBI validity and internal reliability, respectively. RESULTS: The average overall GBI score was 38.6 ± 21.7. This was weakly correlated to the reduction in Hearing Handicap Inventory for Adults/Hearing Handicap Inventory for the Elderly (τb = 0.282, p < 0.05). High factor loading with minimal cross-loading was noted on a three-factor solution, which emulated the original GBI development. Internal reliability was acceptable for the general benefit (α = 0.913) and social support subclasses (α = 0.706), whereas physical health's was low (α = 0.643). CONCLUSIONS: Although GBI possesses adequate convergent and discriminant validity with acceptable reliability, its routine use to capture CI-specific health-related changes should not supersede validated CI-specific QoL instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».