Knowledge Translation Advancement at a Childhood Disability Research Centre: Report on a Five-Year Strategic Plan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knowledge translation (KT) can be challenging to do effectively. Capturing the progress of KT activities and their impact is critical, but few resources exist for research organizations to systematically evaluate these. A status update was completed to understand the progress of KT at a childhood disability research centre five years after a KT strategic plan was developed.Analysis: A survey was completed by researchers, trainees, and staff to report on their KT activities, rate the importance of six priority areas, and rate their satisfaction.Conclusion and implications: This article highlights examples of KT activities and provides recommendations for KT advancement in childhood disability research organizations. Contexte : L’application des connaissances (AC) peut être difficile de faire effectivement. L’évaluation du progrès et de l’impact des activités d’AC est essentielle, mais il existe peu de ressources qui peuvent soutenir les organisations de recherche souhaitant faire une évaluation systématique. Un rapport de situation a été complété pour mieux comprendre comment l’AC a été fait dans un centre de recherche pour les enfants en situation de handicap, cinq ans après qu’une stratégie d’AC ait été développée.Analyse : Un sondage a été rempli par les chercheurs, les étudiants, et le personnel au centre de recherche pour indiquer les activités d’AC réalisées et pour évaluer l’importance de six domaines prioritaires et leur satisfaction.Conclusion et implications : Cet article souligne des exemples d’activités d’AC et fourni des recommandations pour l’avancement de l’AC dans les organisations de recherche en réadaptation pédiatrique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».