Characterization of graphene-filled fluoropolymer coatings for condensing heat exchangers
Notice bibliographique
Résumé
Condensing heat exchangers are thermal devices subjected to extremely corrosive environments due to the formation of acidic condensates on the heat-exchange elements during service. To protect the heat exchangers from chemical attack, perfluoroalkoxy (PFA) coating has been applied as a barrier layer onto the surfaces of the heat-exchange elements to prevent corrosion. However, PFA has intrinsically poor thermal conductivity, and low wear resistance; thus, it is not naturally a good material for heat exchanger application. In this study, graphene nanoplatelets (GNPs) are incorporated into PFA powder as coating materials to improve the thermal properties of the fluoropolymer, for condensing heat exchangers application. Two grades of GNPs (8 nm and 60 nm layer thickness) are tested to evaluate the effect of graphene addition on the thermal, adhesion, electrical, and wear properties of the composites, which are compared to those mixed with multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs). The results showed that both grades of GNPs significantly increased the thermal conductivity, i.e., ∼8× that of the virgin PFA. The composites incorporated with both grades of GNPs also demonstrated good coating adhesion strength and wear resistance, as well as excellent corrosion resistance. The composite filled with MWCNTs exhibited poor surface finish and minimal improvement in thermal performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».