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Enregistrement W3189210511 · doi:10.1371/journal.pone.0248453

Plasma concentrations of progesterone in the preceding estrous cycle are associated with the intensity of estrus and fertility of Holstein cows

2021· article· en· W3189210511 sur OpenAlexafffund
A.M.L. Madureira, T.A. Burnett, S. Borchardt, W. Heuwieser, Christine F. Baes, J.L.M. Vasconcelos, R.L.A. Cerri

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome AlbertaGenome British ColumbiaCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of CanadaGenome Canada
Mots-clésEstrous cycleArtificial inseminationAnimal scienceEndocrinologyEstrogenInternal medicinePregnancyInseminationAndrologyBiologyMedicineSperm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the association between concentrations of progesterone (P4) during previous the estrous cycle with the intensity of spontaneous or estrogen-induced estrous expression and pregnancy per artificial insemination (P/AI). A total of 1,953 AI events from lactating Holstein cows were used, consisting of 1,289 timed AI events from experiment 1 (Exp. 1) and 664 AI events from experiment 2 (Exp. 2). In Exp. 1, cows were bred after a timed AI protocol based on estradiol and P4. In Exp. 2 animals were bred upon spontaneous estrus detection. In both experiments cows were continuously monitored by an automated activity monitor (AAM), in Exp.1 a relative increase of activity was calculated (i.e., percentage of increase activity at estrus compared to cow's baseline activity) and in Exp.2, activity data from each cow were computed into an index value that ranged from 0 to 100. In Exp.2 duration (hours) of estrus were calculated and defined as the total time above the threshold (35 index). The intensity of estrous expression was determined for each event and classified as either high or low intensity using the median of each experiment. Blood samples were collected for P4 analysis in Exp. 1 at -4 d, 0 d, and 7 d relative to timed AI, and in Exp. 2 immediately following estrus (0 d), 7 d, 14 d, and 21 d post-AI. Concentration of P4 was classified as greater or lower according to the median value in each experiment. Cows with lower concentrations of P4 at AI had greater estrous expression in Exp. 1 (363.6 ± 5.2 vs. 275.9 ± 8.0% relative increase) and Exp. 2 (76.7 ± 1.9 vs. 67.4 ± 4.7 index; and 12.5 ± 0.5 vs. 9.3 ± 1.8 hours). Cows with a greater intensity of estrous expression at timed AI had greater concentrations of P4 at -4 d than cows with lower intensity estrus or no estrous expression (4.6 ± 0.2 vs. 3.6 ± 0.2 vs. 3.7 ± 0.2 ng/mL). Cows with greater concentrations of P4 at -4 d had greater P/AI (32.8 ± 4.4 vs. 22.4 ± 4.5%), whereas cows with lesser concentrations of P4 at d0 for either timed AI (35.2 ± 3.4 vs. 19.6 ± 4.6%) or spontaneous estrus (31.8 ± 2.8 vs. 23.4 ± 3.2%) had greater P/AI. Cows with greater concentrations of P4 7 d post-timed AI had greater P/AI compared with cows that had lower concentration of P4 (39.1 ± 2.9 vs. 24.7 ± 2.6%). Similarly, cows that had lower concentrations of P4 at 7 d, 14 d and 21 d post-spontaneous estrus tended to have lower P/AI when compared with cows with greater concentrations of P4. Overall, concentrations of P4 prior to and at AI were associated with greater estrous intensity and P/AI at both spontaneous and timed AI events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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