Insecurity and the reintegration of former armed non-state actors in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we focus on the completion of a government reintegration program in Colombia for former non-state armed actors, such as rebel forces and militias, in the post-conflict period. As the members of these groups lay down their arms and return to a peaceful existence, the effectiveness of their transition to ‘normal’ lives can be critical in preventing the re-emergence of conflict and violence. Former combatants face numerous challenges and hardships such as criminal violence, political violence, economic hardship that, if not properly addressed, may increase the likelihood that some of them become involved in criminal work, political violence, or other activities that undermine peace. We develop a theory of the impact of violence and insecurity challenges facing former, non-state armed actors (henceforth, ANSAs). We suggest that the numerous challenges involved in leading a normal life under conditions of abnormal security will likely make successful completion of government reintegration programs more difficult for ANSAs. We also consider and account for the powerful effects of gender and family in the successful completion of a reintegration program. We test our theoretical model on the successful completion of a government reintegration program in Colombia, and test our hypotheses on a large database of ANSAs. We find support for our hypotheses, as well as social factors that greatly influenced the likelihood of successful completion of the Colombian government’s reintegration program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».