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Enregistrement W3189225536 · doi:10.3389/fmed.2021.702776

A Review of the Efficacy and Safety for Biologic Agents Targeting IL-23 in Treating Psoriasis With the Focus on Tildrakizumab

2021· review· en· W3189225536 sur OpenAlexafffund
Feras M. Ghazawi, Farhan Mahmood, Leon Kircik, Yves Poulin, Marc Bourcier, Ronald Vender, Marni Wiseman, Charles Lynde, Ivan V. Litvinov

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoUniversity of ManitobaMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSun Pharma
Mots-clésPsoriasisMedicineInterleukin 23PathogenesisImmunologyDiseaseImmune systemTumor necrosis factor alphaInterleukin 17Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a chronic and debilitating inflammatory immune-mediated skin disorder. Several cytokines including interleukin (IL)-23 were demonstrated to play a central role in the pathogenesis of this disease. Treatment options for psoriasis range from topical to systemic modalities, depending on the extent, anatomical locations involved and functional impairment level. Targeting cytokines or their cognate receptors that are involved in disease pathogenesis such as IL-12/23 (i.e., targeting the IL-12p40 subunit shared by these cytokines), IL-17A, IL-17F, IL-17RA, and TNF-α using biologic agents emerged in recent years as a highly effective therapeutic option for patients with moderate-to-severe disease. This review provides an overview of the important role of IL-23 signaling in the pathogenesis of psoriasis. We describe in detail the available IL-23 inhibitors for chronic plaque psoriasis. The efficacy, pharmacokinetic properties, and the safety profile of one of the most recent IL-23 biologic agents (tildrakizumab) are evaluated and reviewed in depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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