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Enregistrement W3189230863 · doi:10.1186/s13023-021-01962-7

The GoodHope Ehlers Danlos Syndrome Clinic: development and implementation of the first interdisciplinary program for multi-system issues in connective tissue disorders at the Toronto General Hospital

2021· article· en· W3189230863 sur OpenAlexaffabout
Nimish Mittal, Daniel Santa Mina, Laura McGillis, Aliza Weinrib, P. Maxwell Slepian, Maxim Rachinsky, Stephanie Buryk-Iggers, Camille Laflamme, Laura Lopez-Hernandez, Laura Hussey, Joel Katz, Lianne McLean, Dmitry Rozenberg, Louis Liu, Yvonne Tse, Colleen H. Parker, Arnon Adler, George S. Charames, Robert Bleakney, Christian Veillette, Christopher J. Nielson, Sandra Tavares, Stephanie Varriano, Juan C. Guzmán, Hanna Faghfoury, Hance Clarke

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensToronto General HospitalMcMaster UniversityYork UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialHealth careMedicineSick building syndromeRehabilitationNursingEhlers–Danlos syndromeQuality of life (healthcare)Competence (human resources)PsychologyPsychiatryPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ehlers-Danlos Syndrome (EDS) are a heterogeneous group of genetic connective tissue disorders, and typically manifests as weak joints that subluxate/dislocate, stretchy and/or fragile skin, organ/systems dysfunction, and significant widespread pain. Historically, this syndrome has been poorly understood and often overlooked. As a result, people living with EDS had difficulty obtaining an accurate diagnosis and appropriate treatment, leading to untold personal suffering as well as ineffective health care utilization. The GoodHope EDS clinic addresses systemic gaps in the diagnosis and treatment of EDS. This paper describes a leap forward-from lack of awareness, diagnosis, and treatment-to expert care that is tailored to meet the specific needs of patients with EDS. The GoodHope EDS clinic consists of experts from various medical specialties who work together to provide comprehensive care that addresses the multi-systemic nature of the syndrome. In addition, EDS-specific self-management programs have been developed that draw on exercise science, rehabilitation, and health psychology to improve physical and psychosocial wellbeing and overall quality of life. Embedded into the program are research initiatives to shed light on the clinical presentation, underlying mechanisms of pathophysiology, and syndrome management. We also lead regular educational activities for community health care providers to increase awareness and competence in the interprofessional management of EDS beyond our doors and throughout the province and country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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