The GoodHope Ehlers Danlos Syndrome Clinic: development and implementation of the first interdisciplinary program for multi-system issues in connective tissue disorders at the Toronto General Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Ehlers-Danlos Syndrome (EDS) are a heterogeneous group of genetic connective tissue disorders, and typically manifests as weak joints that subluxate/dislocate, stretchy and/or fragile skin, organ/systems dysfunction, and significant widespread pain. Historically, this syndrome has been poorly understood and often overlooked. As a result, people living with EDS had difficulty obtaining an accurate diagnosis and appropriate treatment, leading to untold personal suffering as well as ineffective health care utilization. The GoodHope EDS clinic addresses systemic gaps in the diagnosis and treatment of EDS. This paper describes a leap forward-from lack of awareness, diagnosis, and treatment-to expert care that is tailored to meet the specific needs of patients with EDS. The GoodHope EDS clinic consists of experts from various medical specialties who work together to provide comprehensive care that addresses the multi-systemic nature of the syndrome. In addition, EDS-specific self-management programs have been developed that draw on exercise science, rehabilitation, and health psychology to improve physical and psychosocial wellbeing and overall quality of life. Embedded into the program are research initiatives to shed light on the clinical presentation, underlying mechanisms of pathophysiology, and syndrome management. We also lead regular educational activities for community health care providers to increase awareness and competence in the interprofessional management of EDS beyond our doors and throughout the province and country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».