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Enregistrement W3189259674 · doi:10.21608/pajn.2021.70751.1018

Middle Meningeal Artery Embolization for Chronic Subdural Hematoma: A Case Series

2021· article· en· W3189259674 sur OpenAlexaffabout
Mosaab Alsuwaihel, Dana El-Mughayyar, B D Archer, George Kolyvas, Najmedden Attabib

Notice bibliographique

RevuePan Arab Journal of Neurosurgery/Pan arab journal of neurosurgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensCanada East Spine CentreHorizon Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle meningeal arteryMedicineChronic subdural hematomaEmbolizationHematomaRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic subdural hematoma (CSDH) represents a common neurosurgical condition particularly in the elderly. Middle meningeal artery embolization (MMAE) has been proposed as a treatment option for this condition. OBJECT: To demonstrate the feasibility of MMAE for the treatment of CSDH avoiding the risk of interrupting anticoagulation and reducing the perioperative risk in a Canadian health care institution. METHODS: A retrospective chart review of patients receiving MMAE as primary treatment for CSDH is presented. Baseline demographics are collected (age, sex, and side of hematoma). Outcomes of interest include hematoma thickness pre-intervention and at follow up, procedural and post-operative complications, and length of hospital stay. Clinical outcomes (subdural hematoma resolution) are supplemented by computed tomography (CT) imaging. RESULTS: Patients (N=4) underwent MMAE for the treatment of CSDH to avoid risk of cessation of anticoagulation and expected perioperative risk. Median age was 74 years. Two patients were on antithrombotic therapy at the time of intervention. Patient follow-up occurred at 1, 3, 6, and 9 months post-operatively. Resolution of symptoms and significant reduction of hematoma thickness was evident (up to 14 mm) at follow-up. Improvement in all cases was confirmed by CT and clinical evaluation. No patients suffered from complications or recurrence. CONCLUSION: The MMAE is a safe and practical treatment for CSDH, even in this rather frail patient cohort with some on anticoagulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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