Towards an integrative self: a digital photo elicitation study of resilience among key marginalized populations of sexual and gender minority youth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sexual and gender minority youth (SGMY) experience unique challenges related to identity and disclosure, and cope in vibrant ways. Qualitative research has not yet fulsomely explored the risk, resilience, and identity intersections that impact vulnerable SGMY wellbeing. Methods: This digital photo-elicitation study (QueerView) recruited thirty SGMY (aged 14-29) from priority populations that had one or more of the following experiences: trans and gender diverse, homelessness, child welfare, and immigration. From submission of fifteen photos representing resilience and a semi-structured interview via web conferencing, constructivist grounded theory was utilized for multimodal analysis of photos, interview video, and interview transcript. Triangulation, an audit trail, and member checking were employed to support trustworthiness. Results: A visual model emerged showing how participants work towards an integrative self, with themes of reflecting and knowing, discrimination and intersectional challenges, connecting, performing, curating, coping, (re)defining and (re)creating, growing and being. Sub-themes of the impact of family dynamic and values, mental health and trauma, and the cathartic benefit from advocacy and leadership offered insight. Participant images were captured in a digital gallery. Conclusions: QueerView animates the complex lives of multiply marginalized SGMY and their intersectional strengths and challenges while demonstrating the utility of a digital multimodal approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».