Reducing the impacts of exposure to potentially traumatic events on the mental health of public safety personnel: A rapid systematic scoping review.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Police, firefighters, and emergency medical technicians and paramedics are frequently exposed to potentially traumatic events (PTE) in their work as public safety personnel (PSP). PTE are a risk factor for posttraumatic stress disorder, depression, anxiety, substance abuse, and suicidal ideation. This systematic rapid scoping review summarizes evaluation research on psychosocial interventions to reduce the negative consequences of exposure to work-related PTE on the mental health of PSP. Articles were identified using PubMed and PsycInfo. Publications from January 1, 2013, to December 1, 2020, were retained because the research published before 2013 was covered by other reviews. We identified 601 unique documents; 30 met preliminary eligibility criteria; and 18 were retained. Most studies were limited to police officers and firefighters. Participants exposed to prevention measures reported improvements of symptoms of depression, burnout, anxiety, sleep problems, and well-being. Most articles identified factors that may hinder or facilitate the use of program components. Studies on ways to support PSP recently affected by a PTE are lacking. There are little data on the efficacy of prevention programs in reducing the prevalence of mental disorders associated with PTE. More studies should focus on identifying participant characteristics and intervention components that influence program use, adherence, and efficacy. Realistic evaluations combined with participatory research could help address important knowledge gaps. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle