Development and persistence of patient-reported visual problems associated with serotonin reuptake inhibiting antidepressants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of antidepressants inhibit serotonin reuptake and include the selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), and the serotonin reuptake inhibiting tricyclic antidepressants. OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate and describe the range and impact of reported adverse visual effects linked to serotonin reuptake inhibiting antidepressants. METHODS: Using data from a global database of patient spontaneous reports of drug adverse events, we systematically identified eligible reports of visual problems linked to the use of serotonin reuptake inhibiting antidepressants. We analyzed these data using simple descriptive statistics to present the range and impact. RESULTS: We identified 124 reports of visual problems. Reports originate from 18 countries and involve 11 different drugs. The most commonly reported symptoms were vision blurred/visual acuity reduced (n = 79, 63.7%), night blindness (n = 22, 17.7%), vitreous floaters (n = 21, 16.9%), photophobia (n = 19, 15.3%), diplopia (n = 15, 12.1%), palinopsia (n = 13, 10.5%), visual field defect (n = 12, 9.7%), photopsia (n = 11, 8.9%) and visual snow syndrome (n = 11, 8.9%). 74 patients indicated that the side effect was bad enough to affect everyday activities, 62 had sought health care, and 50 indicated that their work had been affected. 49 patients reported an enduring vision problem after discontinuation of treatment. CONCLUSIONS: The data suggest that serotonin reuptake inhibiting antidepressants can produce a range of adverse effects on vision that in some cases can be long-lasting after discontinuation of the drug. Further efforts are needed to understand the mechanisms involved, the incidence among those prescribed these medications, and identify any risk or mitigation factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle