Stable Performance of Microbial Fuel Cell Technology Treating Winery Wastewater Irrespective of Seasonal Variations
Notice bibliographique
Résumé
The seasonality of wastewater production is a challenge for biological treatment systems due to the seasonal variation of wastewater volume and contaminant concentration. This study assessed the performance of a microbial fuel cell (MFC) during changes in feed from winery wastewater (vintage season) to dog food (idle season). The 100-mL lab-scale MFCs exhibited slightly different output power performance (410 versus 290 mW/m3) with chemical oxygen demand (COD) removal of 84%±10% and 88%±1% with winery wastewater and dog food, respectively. COD removal occurred prior to a decline in voltage production. The COD removal and total electrical energy recovered per cycle were both linearly proportional to the initial COD of each batch when the COD was increased from 1,000 to 10,000 mg/L. An increase in COD increased the duration of power output but not the maximum output power. The energy recovery per kilogram COD improved with increasing COD concentration in the wastewater up to 0.042 kW·h/kg COD removed. This study demonstrated the efficacy of MFCs to treat agricultural wastewater and how dog food could be used as an ideal alternative feed to maintain effective reactor performance during the idle season of a seasonal agricultural wastewater system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».