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Enregistrement W3189321893 · doi:10.3390/nu13082631

Parenteral Nutrition and Oxidant Load in Neonates

2021· review· en· W3189321893 sur OpenAlexaff
Kandeepan Karthigesu, Robert F. Bertolo, Robert Brown

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientParenteral nutritionOxidative stressAntioxidantEssential nutrientPro-oxidantMedicineArginineOxidative phosphorylationMicronutrientReactive oxygen speciesChemistryPhysiologyFood scienceInternal medicineBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonates with preterm, gastrointestinal dysfunction and very low birth weights are often intolerant to oral feeding. In such infants, the provision of nutrients via parenteral nutrition (PN) becomes necessary for short-term survival, as well as long-term health. However, the elemental nutrients in PN can be a major source of oxidants due to interactions between nutrients, imbalances of anti- and pro-oxidants, and environmental conditions. Moreover, neonates fed PN are at greater risk of oxidative stress, not only from dietary sources, but also because of immature antioxidant defences. Various interventions can lower the oxidant load in PN, including the supplementation of PN with antioxidant vitamins, glutathione, additional arginine and additional cysteine; reduced levels of pro-oxidant nutrients such as iron; protection from light and oxygen; and proper storage temperature. This narrative review of published data provides insight to oxidant molecules generated in PN, nutrient sources of oxidants, and measures to minimize oxidant levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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