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Enregistrement W3189350692 · doi:10.1515/npf-2020-0003

Factors Shaping Public Perceptions of Market-based Activities Undertaken by Canadian Nonprofits

2021· article· en· W3189350692 sur OpenAlexaffabout
Aaron Turpin, Micheal L. Shier, Femida Handy

Notice bibliographique

RevueNonprofit Policy Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionAccountabilityTransparency (behavior)Market orientationPublic relationsBusinessMarketingService (business)Public service motivationPublic sectorPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Charitable nonprofits are engaging at increasing rates in market-based activities. This study examined Canadian public perception of nonprofits’ market-based activities. Latent variables for trust, financial accountability, transparency, direct and general familiarity, understanding of nonprofit roles in service delivery and advocacy, and orientation towards market-based activities were created using a secondary dataset of nationally representative Canadians (n = 3853). Results show that positive perceptions of market-based activities of nonprofits are influenced by familiarity of nonprofits, accepting their advocacy role, and perceiving them as being accountable. Those with stronger views of nonprofits as providers of direct service had unfavorable perceptions of the nonprofit’s market-based activities. The findings have implications for nonprofit managers who engage in market-based activities and want to promote a positive orientation to these endeavors to engage consumers and investors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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