Assessment Practice of Patient-Centered Outcomes in Surgical Neuro-Oncology: Survey-Based Recommendations for Clinical Routine
Notice bibliographique
Résumé
The psycho-oncological burden related to the diagnosis of an intracranial tumor is often accompanied by neurocognitive deficits and changes in character, overall affecting health-related quality of life (HRQoL) and activities of daily living. Regular administration of adequate screening tools is crucial to ensure a timely detection of needs for support and/or specific interventions. Although efforts have been made to assure the quality of neuro-oncological care, clinical assessment practice of patient-reported outcomes (PROs) remains overall heterogeneous, calling for a concise recommendation tailored to neuro-oncological patients. Therefore, this survey, promoted by the German Society of Neurosurgery, was conducted to evaluate thestatus quoof health care resources and PRO/neurocognition assessment practices throughout departments of surgical neuro-oncology in Germany. 72/127 (57%) of registered departments participated in the study, including 83% of all university hospital units. A second aim was to shed light on the impact of quality assurance strategies (i.e., department certification as part of an integrative neuro-oncology cancer center; CNOC) on the assessment practice, controlled for interacting structural factors, i.e., university hospital status (UH) and caseload. Despite an overall good to excellent availability of relevant health care structures (psycho-oncologist: 90%, palliative care unit: 97%, neuropsychology: 75%), a small majority of departments practice patient-centered screenings (psycho-oncological burden: 64%, HRQoL: 76%, neurocognition: 58%), however, much less frequently outside the framework of clinical trials. In this context, CNOC affiliation, representing a specific health care quality assurance process, was associated with significantly stronger PRO assessment practices regarding psycho-oncological burden, independent of UH status (common odds ratio=5.0, p=0.03). Nevertheless, PRO/neurocognitive assessment practice was not consistent even across CNOC. The overall most commonly used PRO/neurocognitive assessment tools were the Distress Thermometer (for psycho-oncological burden; 64%), the EORTC QLQ-C30 combined with the EORTC QLQ-BN20 (for HRQoL; 52%) and the Mini-Mental Status Test (for neurocognition; 67%), followed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA; 33%). Accordingly, for routine clinical screening, the authors recommend the Distress Thermometer and the EORTC QLQ-C30 and QLQ-BN20, complemented by the MoCA as a comparatively sensitive yet basic neurocognitive test. This recommendation is intended to encourage more regular, adequate, and standardized routine assessments in neuro-oncological practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».