“We have either obsolete knowledge, obsolete equipment or obsolete skills”: policy-makers and clinical managers’ views on maternal health delivery in rural Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this paper is to explore policy-makers and clinical managers' views on maternal health service delivery in rural Nigeria. DESIGN: This is a qualitative study using key informant interviews. Participants' responses were audio recorded and reflective field notes supplemented the transcripts. Data were further analysed with a deductive approach whereby themes were organised based on existing literature and theories on service delivery. SETTING: The study was set in Esan South East (ESE) and Etsako East (ETE), two mainly rural local government areas of Edo state, Nigeria. PARTICIPANTS: The study participants consisted of 13 key informants who are policy-makers and clinical managers in ESE and ETE in Edo state. Key informants were chosen using a purposeful criterion sampling technique whereby participants were identified because they meet or exceed a specific criterion related to the subject matter. RESULTS: Respondents generally depicted maternal care services in primary healthcare centres as inaccessible due to undue barriers of cost and geographic location but deemed it acceptable to women. Respondents' notion of quality of service delivery encompassed factors such as patient-provider relationships, hygienic conditions of primary healthcare centres, availability of skilled healthcare staff and infrastructural constraints. CONCLUSION: This study revealed that while some key aspects of service delivery are inadequate in rural primary healthcare centres, there are promising policy reforms underway to address some of the issues. It is important that health officials advocate for strong policies and implementation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».