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Enregistrement W3189387936 · doi:10.1097/mpa.0000000000001843

Immunoglobulin G4-Related Disease Responder Index Correlates With the Risk of 1-Year Relapse in Type 1 Autoimmune Pancreatitis

2021· article· en· W3189387936 sur OpenAlexaff
Teresa Marzia Rogger, Giulia De Marchi, Lorenzo Brozzi, Antonio Amodio, Giovanni Orsolini, Nicolò de Pretis, Maria Cristina Conti Bellocchi, Stefano Francesco Crinò, Armando Gabbrielli, Rachele Ciccocioppo, Luca Frulloni

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutoimmune pancreatitisInternal medicineGastroenterologyAntibodyImmunoglobulin GPancreatitisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Type 1 autoimmune pancreatitis (AIP) is a manifestation of immunoglobulin G4-related diseases (IgG4-RD). To evaluate the activity of the disease, the IgG4-RD responder index (RI) has been created. This study evaluated the IgG4-RD RI as prognostic factor of 1-year disease relapse. METHODS: Patients diagnosed with type 1 AIP between January 2012 and December 2016, with available magnetic resonance imaging and IgG4 dosage, were enrolled. Immunoglobulin G4-RD RI was calculated at baseline (time 0), and at 3 to 6 and 12 to 18 months after the end of steroid therapy (time 1 and time 2, respectively). RESULTS: Thirty-three patients were included in the study. Immunoglobulin G4-RD RI was 8.9 (standard deviation [SD], 3.8) at time 0, 2.4 (SD, 3.1) at time 1 (P < 0.0001 vs time 0), and 4.2 (SD, 3.9) at time 2 (P = 0.02 vs time 1). Fourteen patients who relapsed within 1 year showed a higher mean value of IgG4-RD RI at time 0 (10.9; SD, 4.3) versus 19 who did not (7.4; SD, 2.6; P = 0.012). This difference was observed also at time 2 (6.8 vs 2.1; P = 0.002). CONCLUSIONS: Immunoglobulin G4-RD RI correlates with type 1 AIP disease activity, and it predicts disease relapse within 1 year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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