Characterization of Bodily Pain and Use of Both Prescription and Non-Prescription Opioids in Tenants of Precarious Housing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background opioid use, which includes both prescribed and non-prescribed drugs, is relatively common amongst marginalized populations. Past research has shown that among those who use non-prescribed or diverted opioids recreationally, many were first exposed to the drug as prescribed pain medication. Objective: to better understand the relationship between pain and opioid use in tenants of precarious housing. Methods: in the present study, 440 individuals from a cohort living in homeless or precariously housed conditions in a neighborhood with high rates of poverty and drug use were interviewed for their bodily pain and opioid use. We examined the relationship between bodily pain levels, assessed using the Maudsley Addiction Profile questionnaire, and prescribed, non-prescribed and combined self-reported opioid use in the prior 28 days assessed using the Timeline Followback and Doctor-Prescribed Medication Timeline Followback questionnaires. Results: Analysis of the results indicated that sex (female), age (younger) and early exposure to opioids (≤ age 18) predicted current opioid use, but there was no association between current bodily pain levels and opioid use. Conclusions: these unexpected findings indicate the complex nature of the relationship between pain and opioid use in this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle