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Enregistrement W3189408855

characterization and genetic mapping of leaf rust (Puccinia triticina) resistance genes Lr2a and Lr46 in Canadian spring wheat (Triticum aestivum) germplasm

2021· article· en· W3189408855 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mallorie K. Lewarne

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Medical Research and Development CommandAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésGermplasmRust (programming language)AgronomyBiologySpring (device)Stripe rustWheat leaf rustResistance (ecology)Plant disease resistanceGeneGeneticsEngineeringComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of the fungal diseases that can infect bread wheat (Triticum aestivum L.), leaf rust, caused by Puccinia triticina Eriks. is the most common and widespread. Pyramiding multiple resistance genes in a cultivar using conventional breeding techniques is often expensive and time consuming. Alternatively, marker assisted selection (MAS) allows for accelerated and accurate selection of resistance gene combinations. The objectives of this study were to characterize two leaf rust resistance genes: an adult plant resistance (APR) gene, hypothesized to be Lr46, from wheat line BW278, and a seedling resistance gene, Lr2a, from wheat cultivar Superb. To characterize the APR, two mapping populations derived from BW278 were genotyped with the iSelect 90K wheat SNP array. Both populations were evaluated for leaf rust in inoculated field nurseries for five years. Quantitative trait locus (QTL) analysis revealed two QTL controlling resistance in the BW278/AC Foremost population, one in the region of interest, chromosome 1B and another on chromosome 5A. Two QTL were detected in Superb/BW278, on chromosomes 4B and 5B, however no QTL were detected in the region of interest on 1B. The QTL on 1B in BW278/AC Foremost, designated QLr.mrdc-1B, was tightly linked to both csLV46G22 and DK0900, two markers previously described as tightly linked to the Lr46 locus. Ten SNPs in the QLr.mrdc-1B region were selected for kompetitive allele-specific PCR (KASP) assay design. To characterize Lr2a, two mapping populations derived from Superb (Superb/BW278 & Superb/86ISMN 2137) were genotyped with the iSelect 90 K wheat SNP array, and evaluated with a single race of P. triticina under greenhouse conditions. Two-point linkage analysis between the marker data and phenotypic infection type ratings revealed that the gene mapped to chromosome 2DS in both mapping populations. The linkage maps generated for the two mapping populations had 11 SNP markers in common and displayed collinearity. Seven SNPs that either flanked or co-segregated with Lr2a in Superb/BW278 were selected for KASP assay design. Of the seven markers, kwh740 (Excalibur_c1944_1017) was polymorphic in both populations and displayed clear clusters, making it the most applicable for use in MAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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