The Effect of Human Capital Development on Strategic Renewal in the Egyptian Hospitality Industry: The Moderating Role of Dynamic Capabilities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: the primary goal of this research is to provide insight into the effect of human capital development on strategic renewal in the Egyptian hotel industry. In addition, to examine the effect of dynamic capabilities as a moderating variable in the relationship between human capital development and strategic renewal. Methods and tools: questionnaires were distributed based on a simple sampling method and collected in the Egyptian hospitality industry. 310 questionnaires were distributed, and 204 usable samples were obtained, yielding a 66% response rate from those who agree to participate. The Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method has been used for analyzing the data and testing our hypotheses. The analysis of this paper was done using SPSS V. 23 for both descriptive and inferential statistics and Smart PLS V.3.3.3 for PLS-SEM analysis. Results: this study indicates that human capital development has a statistically significant effect on Strategic Renewal; also, the findings observe that Dynamic Capabilities have a statistically significant impact on Strategic Renewal. And the Moderating Effect of dynamic capabilities not approved. Theoretical and empirical contribution: The conceptual model with statistical results that emphasizes the significance of human capital development for the strategic renewal of business enterprises in the Hospitality field of developing countries has been investigated in this study. Human capital development has previously been highlighted, but its impact on strategic renewal has not been extensively investigated. Besides, this study provides valuable insights for decision-makers. As recommends that hotel managers consider human capital development and present it as a vital part of strategy formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».