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Enregistrement W3189438117 · doi:10.14447/jnmes.v24i2.a04

Chemically Treated Activated Carbon for Supercapacitor Electrode Derived from Starch of Solanum Tuberosum

2021· article· en· W3189438117 sur OpenAlexvenueno aff
Senthil Kumar Kandasamy, Balambigai Subramanian, Hemalatha Krishnamoorthy, Chandrasekaran Arumugam, V. Suganthi, M Yuvasri, D Shreelogesh

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolanum tuberosumSupercapacitorStarchPhosphoric acidActivated carbonPotato starchMaterials scienceCarbonizationCapacitanceElectrolyteCarbon fibersChemistryChemical engineeringNuclear chemistryBotanyElectrodeOrganic chemistryBiologyScanning electron microscopeComposite materialAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the increasing demands in energy, growth in alternate energy sources is inevitable. By activation followed by carbonization of starch of solanum tuberosum makes a porous carbon network as electrode material for supercapacitor. To achieve an improvement in specific capacitance, activating the starch of solanum tuberosum using chemicals such as hydrochloric acid, phosphoric acid and sulphuric acid were done. The structural and electrochemical performance of activated carbon derived from the starch of solanum tuberosum is evaluated using FTIR, XRD, CV, GCD and EIS. The improved performance of chemically treated starch of solanum tuberosum in energy storage mechanism is ascribed to fast ionic diffusion of the electrolyte into and out of the pores. From the CV analysis, the higher specific capacitance (94 F.g-1) is obtained for sulphuric acid treated activated carbon derived from the starch of solanum tuberosum with good capacity retention ratio. From GCD analysis, 78.3, 56.7, 82.7 and 74.9 Fg-1 of specific capacitance is obtained for POC, POCH, POCP and POCS, respectively. When compared to all the prepared samples, POC exhibited small equivalent series resistance and POCS exhibited small charge transfer resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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