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Enregistrement W3189442022 · doi:10.1038/s41467-021-25119-z

High thermoelectric performance enabled by convergence of nested conduction bands in Pb7Bi4Se13 with low thermal conductivity

2021· article· en· W3189442022 sur OpenAlexfundno aff
Lei Hu, Yue‐Wen Fang, Feiyu Qin, Xun Cao, Xiaoxu Zhao, Yubo Luo, D. V. Maheswar Repaka, Wenbo Luo, Ady Suwardi, Thomas Soldi, Umut Aydemir, Yizhong Huang, Zheng Liu, Kedar Hippalgaonkar, G. Jeffrey Snyder, Jianwei Xu, Qingyu Yan

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilMinistry of Education, IndiaNanyang Technological UniversityMinistry of Education - SingaporeJapan Society for the Promotion of ScienceAgency for Science, Technology and ResearchYork University
Mots-clésThermoelectric effectThermoelectric materialsMaterials scienceThermal conductivityAnharmonicityThermal conductionCondensed matter physicsFigure of meritBand gapNanoscopic scaleEngineering physicsOptoelectronicsNanotechnologyPhysicsThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermoelectrics enable waste heat recovery, holding promises in relieving energy and environmental crisis. Lillianite materials have been long-term ignored due to low thermoelectric efficiency. Herein we report the discovery of superior thermoelectric performance in Pb7Bi4Se13 based lillianites, with a peak figure of merit, zT of 1.35 at 800 K and a high average zT of 0.92 (450–800 K). A unique quality factor is established to predict and evaluate thermoelectric performances. It considers both band nonparabolicity and band gaps, commonly negligible in conventional quality factors. Such appealing performance is attributed to the convergence of effectively nested conduction bands, providing a high number of valley degeneracy, and a low thermal conductivity, stemming from large lattice anharmonicity, low-frequency localized Einstein modes and the coexistence of high-density moiré fringes and nanoscale defects. This work rekindles the vision that Pb7Bi4Se13 based lillianites are promising candidates for highly efficient thermoelectric energy conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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