Intraoperative Cuff Pressure Measurements of Endotracheal Tubes in the Operating Theater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Endotracheal tube (ETT) intracuff pressure (P INTRACUFF ) monitoring is not a mandatory part of daily anesthetic practice in many countries. Correct P INTRACUFF is required to ensure adequate ventilation, to prevent aspiration, and to avoid complications. The aim of this study was to objectively measure the P INTRACUFF in ETTs among patients from an Australian tertiary hospital to define the range of P INTRACUFF values seen in a setting without the use of routine objective monitoring. Patients and Methods: A prospective single-center audit of P INTRACUFF of 268 elective and emergency surgical patients undergoing general anesthesia with an ETT was performed. P INTRACUFF values were measured with a calibrated cuff manometer following the induction of anesthesia. Patient characteristics were compared between three patient groups of measured P INTRACUFF values: 20 cmH 2 O, 20–30 cmH 2 O, and >30 cmH 2 O. Results: To estimate the P INTRACUFF , only the auditory method was used among 66.0% of the patients, the tactile method was used in 18.3%, and the remainder used both or other methods. Following induction of anesthesia, the mean P INTRACUFF was 31.0 cmH 2 O (±standard deviation 16.4). The P INTRACUFF was <20 cmH 2 O for 54 patients (20.1%), and it exceeded 30 cmH 2 O for 103 patients (38.4%). Patients with a P INTRACUFF >30 cmH 2 O had a marginally higher body mass index (BMI) compared to patients with a P INTRACUFF <30 cmH 2 O ( P = 0.002). Patients with higher BMIs and smaller ETTs had higher cuff pressures. Conclusion: This study demonstrates that replacing subjective estimation methods with mandatory cuff pressure measurement can ensure that normal values are achieved during anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».