Ensuring quality qualitative research reporting in community pharmacy: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the reporting quality for a sample of community pharmacy qualitative research articles based on the Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR) guidelines, data interpretation and use of theory. METHODS: A systematic literature search was conducted using Ovid MEDLINE to identify qualitative research related to community pharmacy. Data were extracted and evaluated based on the SRQR standards, data interpretation level and use of theory. Adherence to standards was analysed using descriptive statistics. KEY FINDINGS: Eighty-one studies were retrieved through the database search (n = 81). Then, 31 studies met the inclusion criteria after screening abstracts and full texts. Twelve out of 21 SRQR were present in more than 80% of the studies. However, essential standards, such as research approach, reflexivity and trustworthiness techniques, were absent or partially present in 30 (97%) studies, 30 (97%) studies and 21 (68%) studies, respectively. Data interpretation level was descriptive in 27 (87%) studies and interpretive or partially interpretive in 4 (13%) studies. Theory was absent in 19 (60%) and implied, partially integrated or retrospectively applied in 12 (40%) of the studies. CONCLUSION: Trustworthiness and quality of qualitative inferences within community pharmacy research could be enhanced with increasing awareness about reporting; the approach and paradigm, reflexivity, trustworthiness techniques, data interpretation level and theoretical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,558 | 0,743 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».