Probiotic Use in Celiac Disease: Results from a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Patients with celiac disease (CD) commonly use supplements for perceived health benefits despite scant evidence. We aimed to characterize the prevalence and predictors of probiotic use among CD patients. METHODS: We analyzed data from iCureCeliac®; a patient-powered research network questionnaire distributed by the Celiac Disease Foundation. We included adults with self-reported CD who answered questions regarding demographics, diagnosis, symptoms, and treatment. We compared probiotic users versus probiotic non-users and subsequently performed multivariable logistic regression, assessing for independent predictors of probiotic use. RESULTS: 4,909 patients met the criteria for inclusion in the study. Of these, 1,160 (23.6%) responded to a question regarding probiotic use. The mean age of participants was 38.8 years and 82% were female. 381 patients (33%) reported using probiotics. More probiotic users sought nutritional counseling at time of diagnosis (36% vs. 30%, p=0.05) and remained symptomatic despite a gluten-free diet (40% vs. 25%, p <0.001). Probiotic users had lower scores on the pain subscale of the SF36 (63.7±21.6 vs. 69.5±22.1, p=0.006). On multivariable analysis, patients diagnosed after age 50 (OR=2.04, 95%CI: 1.37-3.04), and those with persistent symptoms despite a gluten-free diet (OR=1.94, 95%CI: 1.44-2.63) were more likely to use probiotics. CONCLUSION: In this large study of a national CD registry, roughly one-third of CD patients reported using probiotics. Patients diagnosed later in life were more likely to use probiotics and those who remained symptomatic despite a gluten-free diet were twice as likely to take probiotics. Patients may be seeking additional means of treatment for persistent symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».