Physical Activity and Health-Related Quality of Life in Adults With a Neurologically-Related Mobility Disability During the COVID-19 Pandemic: An Exploratory Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the coronavirus-19 (COVID-19) pandemic various containment strategies were employed. Their impact on individuals with neurological conditions, considered vulnerable to COVID-19 complications, remains to be determined. Objective: To investigate associations between physical activity and health-related quality of life outcomes in individuals with a neurological condition during government mandated COVID-19 restrictions. Methods: An e-survey assessing fear of COVID-19, physical activity level and health-related quality of life outcomes (functional disability and pain, anxiety and depression, loneliness, fatigue, and vitality) was distributed to individuals with a neurologically-related mobility disability living in the United Kingdom. Open-ended questions were also included to contextualize barriers and facilitators to engage in physical activity during the COVID-19 pandemic. Gamma-weighted generalized linear models and tree-structured regression models were employed to determine the associations between physical activity and health-related quality of life. Results: Of 199 responses, 69% reported performing less physical activity compared to pre-pandemic. Tree-structured regression models revealed that lower leisure-time physical activity was significantly associated (p ≤ 0.009) with higher depression and fatigue, but lower vitality. The closure of leisure facilities and organized sport (27%) was the most commonly cited barrier to engage in physical activity, while 31% of participants mentioned concerns around their physical and mental health as a facilitator. Conclusion: Our analysis identified homogenous subgroups for depression, fatigue, and vitality based specifically on leisure-time physical activity cut points, irrespective of additional demographic or situational characteristics. Findings highlight the importance of and need to safely promote leisure-time physical activity during the COVID-19 pandemic in this at-risk population to help support health-related quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».