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Enregistrement W3189549827 · doi:10.5210/jbc.v45i1.10852

The Role of German Academic Medicine and Science in the Medical Crimes of the Third Reich and the Shoah: The Continuing Legacy

2021· article· en· W3189549827 sur OpenAlexaff
William E. Seidelman

Notice bibliographique

RevueJournal of Biocommunication · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNazismNazi GermanyThe HolocaustGermanLawGenocideSilenceNuremberg trialsWorld War IIWar crimePolitical scienceSociologyMedicineHistoryArtInternational lawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the revelations of the Nuremberg Medical Trial and subsequent prosecutions, the reality is that with particular respect to medicine and the role of leading academic and scientific institutions during the so-called "Third Reich," the postwar period war was marked by a "Great Silence." With few exceptions, this silence continued until the 1980's, when increasing systematic scholarly research and inadvertent discoveries revealed the significant role played by the German and Austrian medical profession during the Nazi period and the Shoah. The discoveries included body parts of victims of Nazi terror in the collections of university institutes of anatomy and scientific research. The Pernkopf Atlas of Human Anatomy represents a legacy from Nazi medicine. Although it includes images from Nazi victims, its accuracy makes it a valued resource in surgery. The Vienna Protocol is a new halachic responsum on the question of what to do with newly discovered remains from Nazi victims and their data, and can provide guidance in the ethical reasoning on whether to use the Pernkopf atlas.
 Photo credit: Faculty of Medicine of the University of Vienna under it's newly appointed dean, Prof. Eduard Pernkopf, immediately after the annexation of Austria into Nazi Germany that occurred in March 1938. Used with permission of the Österreichische Nationalbibliothek (Austrian National Library, Vienna, Austria).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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