Thermal stability and performance trends of sustainable lignocellulosic olive / low density polyethylene biocomposites for better environmental green materials
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The current trend in deteriorating mechanical performance of green polymeric-based materials has made it essential for designers to establish more reliable and sustainable bio-products. Here, the mechanical performance of Jordanian lignocellulosic olive fibers in polymeric-based composites has been methodically investigated. The outcomes of different reinforcement conditions on the desired mechanical performance of the olive leaf’s lignocellulosic fibers with low-density polyethylene (LDPE) composites have been examined, including the properties of tensile strength, tensile modulus, mechanical strain, impact strength, and the intensity per composite volume. This has been accomplished to determine the optimum reinforcement condition for the desired mechanical behavior as well as to establish the performance deterioration and enhancement trends of such bio-materials in a more consistent manner. The results signify that lignocellulosic olive fibers have exhibited various enhancements in terms of mechanical performance. Both the tensile strength and modulus of elasticity have been dramatically improved at 20 wt.% fiber content. This was the most desired reinforcement condition among all considered cases. The olive fibers also possess the capability of maintaining relatively high ductility and impact strength properties, making them suitable for various industrial applications where high ductility is necessary. Thermal stability analysis using TGA and DTG has been employed to obtain accurate results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle