Childhood physical abuse and subsequent violent victimization among people who use illegal drugs in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Violent victimization is common among people who use illegal drugs (PWUD) and is a source of significant health-related harm. However, little attention has been paid to how antecedent childhood trauma among PWUD may contribute to the risk of victimization in adulthood. OBJECTIVE: This study sought to examine the relationship between childhood physical abuse and victimization by physical assault among adult PWUD. PARTICIPANTS AND SETTING: Data were derived from three prospective cohorts of PWUD in Vancouver, Canada between 2005 and 2018. METHODS: Childhood physical abuse was assessed using the Childhood Trauma Questionnaire. Generalized linear mixed modeling was used to estimate the relationship between childhood physical abuse and subsequent violent victimization, after adjustment for potential confounders. RESULTS: Among 2960 PWUD, including 1018 (34.39%) female participants, 1030 (34.8%) participants reported a history of moderate to severe childhood physical abuse, and 949 (32.06%) participants reported recent violent victimization at baseline. In a multivariate analysis, childhood physical abuse (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 1.34, 95% confidence interval [CI]: 1.23-1.46) remained independently associated with violent victimization after adjustment for potential confounders. CONCLUSIONS: This study found a high prevalence of childhood physical abuse and that this was associated with a higher risk of subsequent violent victimization among PWUD in this setting. Greater support for PWUD with a history of childhood physical abuse is needed to decrease existing vulnerability to violence, including screening for and treatment of childhood trauma and related violence prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».